API Mistral
Calcul et recherche
L’API Mistral AI est une solution d’intelligence artificielle générative permettant d’intégrer des modèles de langage directement dans des applications, services numériques ou traitements métiers. Elle donne accès, par interface de programmation, à des fonctionnalités de génération, d’analyse, de reformulation, de synthèse, de classification ou encore de recherche sémantique, afin d’enrichir des outils existants ou de prototyper de nouveaux usages autour de l’IA.
Cette solution s’adresse en particulier aux équipes souhaitant expérimenter l’intégration de l’intelligence artificielle dans leurs développements applicatifs, leurs plateformes de recherches, ou encore connecter un modèle à des fonctions ou services externes via les mécanismes d’appel d’outils proposés par l’API.
Pôle :
Calcul et recherche
Population visée :
Étudiants, enseignants, chercheurs
Modalité d’accès :
Clé d’API disponible sur demande : Accédez au formulaire pour faire votre demande.
Dans le cadre d’une phase expérimentale, le SIEN propose aux établissements membres un accès de test à l’API Mistral AI afin de permettre l’évaluation de cas d’usage concrets avant tout déploiement plus large. Cette expérimentation vise à accompagner les établissements dans la découverte des possibilités offertes par les modèles d’IA générative de Mistral AI, acteur français de référence dans le domaine de l’intelligence artificielle, en s’appuyant sur une approche compatible avec les enjeux de souveraineté numérique, de maîtrise des données et d’intégration progressive dans les systèmes d’information des établissements.
Principales fonctionnalités :
Chat : permet d’intégrer des échanges conversationnels avec un modèle d’IA, pour créer des assistants, générer du texte, reformuler, synthétiser ou analyser des contenus.
FIM : permet de compléter un texte ou du code à partir d’un contenu partiellement rédigé, en générant la partie manquante au milieu d’un document ou d’un fragment.
Embeddings : permet de transformer des textes en représentations vectorielles afin de mettre en œuvre de la recherche sémantique, de l’indexation documentaire ou des usages de type RAG.
Classifiers : permet de classer automatiquement des contenus selon des catégories, par exemple pour qualifier, orienter ou filtrer des textes dans un traitement applicatif.
Files : permet de déposer, gérer et exploiter des fichiers dans le cadre de traitements API, notamment pour des usages liés au fine-tuning, aux lots de traitement ou à l’analyse documentaire.
Models : permet de consulter les modèles disponibles et leurs caractéristiques afin de sélectionner le modèle le plus adapté au cas d’usage, au coût, aux performances ou au type de traitement attendu.
Batch : permet de lancer des traitements asynchrones sur un volume important de requêtes, utile pour automatiser des analyses ou générations de contenus sans traitement immédiat en temps réel.
OCR : permet d’extraire et d’analyser du texte à partir de documents ou d’images, notamment pour rendre exploitables des PDF, scans ou documents numérisés.
Audio Speech : permet de générer de la voix à partir d’un texte, afin de produire des contenus audio ou d’intégrer une restitution vocale dans une application.
Audio Transcriptions : permet de transcrire un contenu audio en texte, par exemple pour exploiter des enregistrements, réunions, interviews ou supports pédagogiques.
Audio Voices : permet de consulter les voix disponibles pour les fonctionnalités de synthèse vocale et de choisir une voix adaptée au contexte d’usage.
Events : permet de suivre certains événements liés aux traitements API, notamment pour superviser, journaliser ou intégrer des retours d’exécution dans un workflow applicatif.